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进入工业生产阶段推进工业智能化

时间:2019-11-05 06:04:54  阅读:1109+ 作者:责任编辑NO。魏云龙0298

2019年乌镇互联网大会,百度共享飞桨最新作用。

2019年被认为是多个新技能及技能运用的“元年”,例如5G商用元年、自动驾驶技能落地元年等。新技能带来的影响没有表现,但毫无疑问,人们对新技能的注重程度远超以往任何时候。

在这些新技能的运用中,最受重视的莫过于AI。本年以来,业界、学界、政府机构合力推动AI技能的落地,尤其是与传统工业的结合,成为眼下新一轮科技革新和工业革新的中心驱动力。

人工智能进入工业大生产阶段

人工智能从概念到落地,阅历了六十余年的探究。1956年,达特茅斯会议初次提出“人工智能”的概念,成为AI的起源地。这以后,人工智能在上世纪阅历了两波高潮和低谷。进入21世纪,大数据呈现和深度学习兴起后,AI又得到腾跃式的开展。

尽管人工智能较以往有了日新月异的开展,但就技能自身而言,人工智能还有很大的前进空间。新一代人工智能技能的中心是深度学习,深度学习自身仍在不断开展进化,现在深度学习需求大核算、大数据,并且能耗很高。从根底技能原理视点来看,未来深度学习需求开展根据小数据、低能耗的人工智能算法。此外,人工智能在运用的过程中不再仅仅是中心算法,而是结合硬件以完成一体化。

从更微观的层面来看,自18世纪60年代起,人类阅历的三次工业革新,别离以机械技能、电气技能和信息技能为中心驱动力。驱动工业革新的中心技能表现出很强的通用性,而每一次工业革新抵达高潮时,驱动它的中心技能就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。

现在,新一代人工智能技能现已具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化和模块化特征,这意味着其将进入工业大生产阶段。因而,现在深度学习结构起到了承上启下的作用,下接芯片、大型核算机体系,上承各种事务模型、职业运用,将成为“智能年代的操作体系”。

飞桨下降深度学习门槛防止重复造轮子

在国内,百度的深度学习渠道飞桨,正支撑着人工智能进入工业大生产阶段,其以百度多年的深度学习技能研究和工业实践为根底,是全面开源敞开、技能抢先、功用齐备的工业级深度学习渠道。

当下,各行各业正在运用AI推动工业智能化晋级,开源敞开的深度学习渠道能够有用下降深度学习技能运用门槛,让开发者和企业防止重复“造轮子”。根据飞桨更快速、快捷地开发AI运用,推动工业智能化进程。

在本年的国际互联网大会上,百度飞桨深度学习渠道当选“国际互联网抢先科技作用”。

现在,百度飞桨正在与芯片、硬件渠道结合,表现了人工智能朝着软硬件一体化的方向开展。

飞桨是百度人工智能技能多年堆集和工业实践的集大成者——百度大脑的中心组成部分。百度大脑在2019年完成了一次腾跃式的晋级,完成了AI算法、核算架构与运用场景的交融立异,成为“软硬一体AI大生产渠道”。

在数据和算力的根底上,百度大脑“软硬一体AI大生产渠道”打通了人工智能工业化运用落地相关的悉数流程,包含深度学习渠道、通用AI才能、定制化练习渠道、布置与集成,以及运用的技能解决方案,一起有完好的AI安全体系保证,完成了AI技能的标准化、自动化、模块化,推动工业智能化。

现在,百度大脑AI大生产渠道已敞开216项中心AI才能,日调用量打破1万亿次,开发者超越150万,企业用户发布模型超越16.9万个。

百度大脑为各职业智能化转型供给支撑

百度首席技能官王海峰曾表明,AI的开展终究是要服务于人的。在继续加强AI根底技能研究的一起,咱们要让顶尖技能走出实验室,真实落地成产品、解决方案,赋能社会经济各范畴。

人工智能技能在推动工业智能化开展的过程中,一定要跟场景、工业相结合。例如,将人工智能技能运用在工业或者是农业范畴,就需求了解这个职业自身的特色和需求,进而对技能的模型进行有针对性的优化,然后取得杰出的运用作用。

以百度大脑为例,百度大脑“软硬一体AI大生产渠道”,以飞桨深度学习渠道为根底底座,以百度智能云为载体,结合5G等技能,加速各行各业的智能化晋级。现在,百度大脑已为各行各业的智能化转型晋级供给了强力支撑,其中心AI才能现已广泛运用于互联网、交通、工业、农业、医疗、零售、金融等许多范畴,深化与实体经济交融。

例如,百度联合浦发银行推出了金融范畴首个“数字”职工小浦,凭仗专业的金融常识、对用户需求的深刻理解,为客户带来全新的服务;百度的AI质检技能运用于工厂的质检车间,协助人员本钱节约90%,占地面积削减80%,将漏检率从0.5%-1%下降到0.1%以内;为重庆气候局打造的智能预告猜测体系,能够掩盖短临、短期和气候猜测,大幅提高气候预告的准确率、缩短气候预警信息的发布时刻。

当下,5G的快速开展也为人工智能带来新的机会。AI和5G彼此赋能,AI会让5G变得愈加智能,更有用武之地,而5G更快速度、更大带宽的特色,也将让人工智能无处不在。

与此一起,5G年代到来之后,更大的带宽和衔接能够改动整个核算架构,然后促进许多在生产实践中运用的算法,能够用更强的衔接、更强的算力支撑,终究促进AI自身的开展。

王海峰表明,当时的人工智能技能不是孤立的,需求根据大数据,需求巨大的模型和很大的核算量,5G能够使云到边际、到端的衔接更近、更严密,AI将更顺利、更广泛地落地,AI与5G“双剑合璧”,能够优化现有运用,催生更多可能性,推动智能化进程,服务于人类的日子。

专家观念

百度董事长兼CEO李彦宏在早前的国际互联网大会上初次提出“智能经济”概念。他判别,数字经济在阅历了PC的创造与遍及、PC互联网、移动互联网这三个阶段后,正在进化到以人工智能为中心驱动力的智能经济新阶段。智能经济将给全球经济带来新的生机,是拉动全球经济从头向上的中心引擎。

新京报记者 刘畅

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