人工智能技术落地工业界优异事例年度盘点

2019 年，在技能、方针、商业的多维度影响下，人工智能工业正在坚持高速开展态势。跟着大数据、硬件和根底设备的不断完善，人工智能技能的使用场景规模范畴也在向多方向开展。AI 技能正在步入一个工业化阶段，渐渐的变多的人才走出学术象牙塔，将他们的技能带入到工业化落地的进程中，人工智能范畴正在由学术推进的实验室阶段，转由学术界和工业界一起推进的工业化阶段。

面临大年代的改动、技能浪潮的降临，作为公司的高档 / 资深工程师、架构师、技能司理 / 总监，咱们又该怎么将 AI& 机器学习技能使用到公司事务中，有哪些落地事例和踩坑经历可供参考？相关东西、渠道、结构是怎样的，怎么做选型？怎么构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和必需要分外留意的工作？AICon 全球人工智能与机器学习技能大会将会给你想要的答案！

这场由北京市科学技能委员会辅导，InfoQ 我国主办的业界顶流人工智能技能大会不只有来自 Intel、微软、BAT、小米、华为、美团、滴滴等老牌巨子公司的优异 AI 技能落地事例，也有每日优鲜、美图、网易云等近两年比较抢手的独角兽公司的精彩技能共享，英特尔人工智能产品事业部副总裁辛周妍（Julie Shin Choi）也会带来她关于人工智能现在在全球的开展的新趋势的观点，信任必定会给咱们带来一场精彩纷呈的技能盛宴。

大会设置的技能专场包含：机器学习使用和实践、查找引荐技能、核算机视觉、NLP、常识图谱、AI+ 大数据、AI+ 工业互联网、智能金融、智能言语交互等，下面咱们来看下部分精彩议题和大会日程内容：

《AI 工业落地的时机与应战》

雷鸣 / 北京大学人工智能立异中心主任酷我音乐创始人

简介：本次讲演将环绕“人工智能年代的立异时机”打开，从对人工智能对工业改动的深度思考到对当下年代立异时机的分析整理，讨论互联网怎么对工业进行改写，某些特定的程度上协助咱们分析 AI 对工业的革新逻辑，别的，智能年代到来对工业格式的彻底改动，以及人工智能年代的立异时机和立异方向，都将在他的讲演中与咱们伙儿一起来共享。

《AI 打破无限或许—5 亿顾客的云上双 11》

贾扬清 / 阿里巴巴集团副总裁 & 阿里巴巴核算渠道事业部总裁

简介：面临充溢无限或许的智能年代，人工智能作为新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力气，正在深入改动国际。云核算与大数据结合自然言语处理、图像识别、深度学习等各项人工智能技能，推进数字经济的建造与开展。在双 11 这样国际级的事务场景下，阿里巴巴人工智能技能不断打破，服务数亿的双 11 顾客，本次讲演将向咱们介绍根据飞天 AI 渠道的人工智能技能及才能。

《Exploring the World of AI with Deep Graph》

张峥 / AWS 上海 AI 研讨院院长

简介：本讲座首先从对深度图学习的整体状况作一个概述，然后介绍 AWS 上海 AI 实验室在这方面的一些新研讨工作。咱们将介绍深度图库（Deep Graph Library, DGL，http://dgl.ai）。DGL 是一个开源渠道，其愿景在于加快这个新式范畴的研讨。DGL 的规划思路环绕图为中心概念，并留意坚持向前（即灵敏支撑新模型的研制）和向后（即与现在已有深度学习组件）的兼容性。DGL 支撑恣意音讯处理和改换算子，有灵敏的音讯传达规矩，而且与底层深度学习结构解耦，使用高性能张量、主动求导（autograd）操作，并复用现有结构中已有的其他特征提取模块。DGL 优化处理稀少和不规矩的图形结构，处理或许动态改变的大大小小的图形，融并操作并履行主动批处理，这些规划都极大地使用了现代硬件的优势。DGL 已在多种模型进步行了测验，包含但不限于盛行的 Graph Neural Networks（GNN）及其变体，咱们支撑的模型运转快，可扩展，内存占用量小。

《Make AI real for everyone》

伊红卫 / 英特尔 亚洲人工智能出售技能总监

《Big Data and AI in Automotive Industry》

石峰 （Dr. Stefan Eberhardt）/ 戴姆勒 大中华区首席信息官

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