Facebook发布新AI模型用机器学习来辨认假账号

（原标题：Facebook发布新AI模型，用机器学习来辨认假账号）

汹涌新闻记者 王心馨

交际网站上的假账号，一般会被诈骗者运用来传达垃圾邮件、网络垂钓链接或歹意软件。无论是渠道上的无辜用户仍是渠道自身，这类假账户都极端风险。

为了处理这样的一个问题，Facebook正式发布了能冲击假账号的东西——DEC，也称为深度实体分类体系（Deep Entity Classification）。这是一套运用机器学习来辨认假账号的东西。

据Facebook泄漏，这套东西不只会评价可疑帐户的行为，还会评价账号的周边信息，包含可疑帐户的交互帐户和阅读页面行为。Facebook称，运用这套东西后，垃圾邮件和诈骗账号的数量减少了27％。

从Facebook揭露的详细信息看，DEC能区别两类假账户。一类是过错分类的账号，这些账号的个人资料被包装成了商业信息页面。要处理这类假账号，相对简略，只需替换个人资料信息就能够。第二类是违法账号，这些账号触及诈骗、垃圾邮件和违反渠道服务条款等行为。关于这类账号处理起来愈加扎手，渠道需求赶快删去，又不能悉数删去相关账号，不然可能会误删实在账号。

那么，整套体系是怎么做到的？

DEC的首要方法是经过剖析用户的衔接形式来区别真假用户。这些形式被称为“深层特征”，这中心还包含用户朋友的均匀年龄或性别散布。Facebook运用了20000种深层特征来描写用户画像，经过这些深层特征，体系会了解每个用户的行为，也让攻击者难以改动战略来逃避侦办。

深层特征的提取，首要运用的是很多低精度机器生成的标签。这些标签由混合规矩和其他机器学习模型生成，可拿来判别用户是真仍是假。接着，将这些标签用来练习神经网络，再加上一小批高精度的手艺符号数据对整个模型进行微调，这部分数据是由世界各地了解本地文明的人手艺生成的。

终究体系能够辨认出四种类型的虚伪账号：不能代表个人的不合法帐户，诈骗者现已接收的实在账户，重复发送创收垃圾邮件的账户，以及操作账号走漏个人隐私信息的账户。

2019年，Facebook每个季度均匀删去20亿个假造账号。自从运用DEC以来，Facebook称，渠道上假账户的数量保持在每月活泼用户的5％左右。但即便是这样，状况也不达观，在每月有25亿活泼用户的状况下，整个渠道仍有1.25亿个假造帐户。

跟着2020年美国总统大选接近，Facebook此刻发布DEC体系的详细信息，好像有些偶然。此前，Facebook曾被责备放纵第三方，走漏用户数据控制推举。“这仅仅发现一般的违反法律规定的行为， Facebook并不专门针对任何推举主题。” Facebook社区诚信团队工程司理Daniel Bernhardt在承受媒体采访时称。